AI-агент под ключ: разработка автономных агентов
AI-агент — это не чат-бот. Чат-бот отвечает в одном диалоге, агент — выполняет реальную работу. Получает цель → составляет план → дёргает нужные API/базы/инструменты → проверяет результат → итерирует. Используется там, где раньше нужен был оператор: разбор почты, оформление документов, мониторинг процессов, исполнение типовых сделок.
Сценарии применения
Что мы реально внедряем под этой услугой — и какие задачи закрываем.
Агент-разборщик входящих обращений
Читает почту/тикеты/сообщения, классифицирует, заводит карточки в нужных системах, готовит первичные ответы, эскалирует сложные. Заменяет 1–2 операторов первой линии.
Агент по оформлению документов
По диалогу с клиентом собирает данные, формирует договор/счёт/акт по шаблону, отправляет на согласование, регистрирует в 1С. Не путается в реквизитах.
Агент мониторинга процессов
Следит за метриками (продажи, заявки, очереди), ловит аномалии, запускает alert или выполняет компенсирующее действие. Работает 24/7 без оператора.
Агент исследования и сборки данных
По задаче «собери список Х с такими-то параметрами» — ищет в открытых источниках, парсит, валидирует, сохраняет структурированно. Делает то, на что у аналитика уходят дни.
Стек
- GPT-4o / Claude Sonnet (orchestrator)
- Function calling, tool use, structured output
- LangGraph / Custom orchestration
- Долговременная память (vector store + summary)
- Observability: Langfuse / OpenTelemetry
- Human-in-the-loop для критичных шагов
Интеграции
- 1С, CRM (Битрикс24, amoCRM)
- Почта (IMAP/SMTP), Telegram, Slack
- Любые REST/GraphQL API
- БД: Postgres, MS SQL, MongoDB
- Headless-браузер для веб-задач (Playwright)
Готовые модули по теме
Если задача типовая — у нас есть продукт, который можно подключить за 1–2 недели.
Кейсы по теме
Реальные внедрения с метриками и описанием решения.
Частые вопросы
Самые частые вопросы об этой услуге. Не нашли ответ — спросите при бесплатном аудите.
Чат-бот отвечает на сообщение в рамках одного диалога. Агент получает цель, сам составляет план, выполняет шаги (дёргает API, читает БД, пишет в CRM), проверяет результат, исправляет ошибки. Если бот — это «справочное окно», то агент — это «удалённый сотрудник на полставки», который реально что-то делает.
Архитектурный принцип: разделяем шаги на «безопасные» (читать, классифицировать, готовить черновики) и «критичные» (отправлять, платить, удалять). Критичные всегда требуют human-in-the-loop — человек подтверждает в один клик. Все действия логируются, есть откат.
Отдавать: повторяющиеся задачи с чёткими правилами (классификация, сводки, разбор документов, обогащение карточек). Не отдавать: задачи с высокой ценой ошибки и без чёткого критерия успеха (юридические заключения без проверки, финальное согласование платежей). Если задача воспроизводима пошагово в инструкции для джуна — агент её сделает.
Зависит от задачи. Простой классификатор писем — десятки рублей в день. Агент-исследователь, который запускает 50 шагов на одну задачу — 50–300 ₽ за итерацию. В админке мы показываем стоимость каждой итерации в ₽, можно ставить лимит «не больше N ₽ на задачу».
Похожая задача в вашем бизнесе?
30 минут с архитектором. Расскажем, как решали похожие задачи, и дадим оценку срока и бюджета.