О компании

Делаем AI-системы
с 2010 года

NeuralOps — команда из инженеров с глубокой экспертизой в IT-автоматизации, которые в 2023 году переключились на LLM. Делаем AI-агентов под бизнес-задачи, не продаём «облачные коробки».

15+

лет в IT-автоматизации

120+

реализованных проектов

30+

охваченных отраслей

100%

проектов с фикс-ценой

Команда

С вами работают
люди, не аккаунт-менеджер

Мы не агентство-перепродажа. У вас будет прямой контакт с архитектором решения и техлидом — без посредников и испорченного телефона.

ДБ

Дмитрий Болотин

CEO & архитектор

15+ лет в IT-автоматизации. Отвечает за архитектуру решений и работу с клиентами.

АМ

Анна Морозова

ML / LLM-инженер

10+ лет в production ML. Тюнит RAG-системы, мульти-агентные пайплайны и оценку качества.

ИК

Игорь Климов

Tech Lead

Запускает интеграции с 1С, Битрикс24, amoCRM. Отвечает за инфраструктуру и DevOps.

Чем мы отличаемся

Аудит до денег

Сначала разбираем ваши процессы и оцениваем ROI. Если AI здесь не поможет — честно скажем «не подходит».

Прямой контакт с инженерами

У вас будет связь с архитектором решения и техлидом, без посредников. Никакого «передам менеджеру».

Команда внутри

Не аутсорс-биржа. Все ML/инженеры — постоянная команда, которая знает контекст ваших проектов годами.

История компании

2010

Старт IT-автоматизации

Команда NeuralOps стартовала как студия автоматизации бизнес-процессов. Первые проекты — интеграции 1С с CRM и веб-сервисами.

2018

Первые ML-проекты

Внедряли классические ML-модели для классификации обращений, прогноза оттока и сегментации клиентов в банках и e-commerce.

2023

Поворот к LLM и агентам

С появлением GPT-4 и Claude переориентировались на LLM-агенты. Первые multi-agent системы для застройщиков и медицины.

2024

Productized решения

Выделили повторяющиеся задачи в готовые модули: классификатор обращений, RAG по документам, анализ звонков, HR-скрининг.

2026

120+ проектов и собственные продукты

Активная работа в 30+ отраслях. В разработке — AI-РОП и AI BI как отдельные SaaS-продукты.

Хотите познакомиться?

30 минут с архитектором решения. Расскажете задачу — обсудим, как подходим к её решению.