О компании NeuralOps
разработка AI-решений с 2010 года
NeuralOps — команда инженеров с 15+ летним опытом в IT-автоматизации, которая в 2023 году переключилась на разработку LLM-агентов и AI-систем. Реализовали 120+ проектов в 30+ отраслях. Работаем по принципу custom-first: каждое решение — индивидуально под задачу бизнеса, без «облачных коробок» и шаблонов.
15+
лет в IT-автоматизации
120+
реализованных проектов
30+
охваченных отраслей
100%
проектов с фикс-ценой
С вами работают
люди, не аккаунт-менеджер
Мы не агентство-перепродажа. У вас будет прямой контакт с архитектором решения и техлидом — без посредников и испорченного телефона.
Дмитрий Болотин
CEO & архитектор
15+ лет в IT-автоматизации. Отвечает за архитектуру решений и работу с клиентами.
Анна Морозова
ML / LLM-инженер
10+ лет в production ML. Тюнит RAG-системы, мульти-агентные пайплайны и оценку качества.
Чем мы отличаемся
Аудит до денег
Сначала разбираем ваши процессы и оцениваем ROI. Если AI здесь не поможет — честно скажем «не подходит».
Прямой контакт с инженерами
У вас будет связь с архитектором решения и техлидом, без посредников. Никакого «передам менеджеру».
Команда внутри
Не аутсорс-биржа. Все ML/инженеры — постоянная команда, которая знает контекст ваших проектов годами.
История компании
Старт IT-автоматизации
Команда NeuralOps стартовала как студия автоматизации бизнес-процессов. Первые проекты — интеграции 1С с CRM и веб-сервисами.
Первые ML-проекты
Внедряли классические ML-модели для классификации обращений, прогноза оттока и сегментации клиентов в банках и e-commerce.
Поворот к LLM и агентам
С появлением GPT-4 и Claude переориентировались на LLM-агенты. Первые multi-agent системы для застройщиков и медицины.
Productized решения
Выделили повторяющиеся задачи в готовые модули: классификатор обращений, RAG по документам, анализ звонков, HR-скрининг.
120+ проектов и собственные продукты
Активная работа в 30+ отраслях. В разработке — AI-РОП и AI BI как отдельные SaaS-продукты.
Хотите познакомиться?
30 минут с архитектором решения. Расскажете задачу — обсудим, как подходим к её решению.