Внедрение ИИ в сертификации и работе с нормативной документацией
ТР ТС, ГОСТ, ТНВЭД, регламенты — узкая экспертиза, дорогой ручной труд, длинные циклы оформления. Здесь AI-комбайны на RAG+OCR дают самый сильный эффект.
94%
точность подбора
10x
ускорение оформления
8 ч/день
экономия эксперта
Какие задачи решает AI в отрасли «Сертификация и нормативка»
Мы работали с этой нишей и знаем основные точки роста.
Подбор регламента ТР ТС/ГОСТ под товар — часы работы эксперта
Подбор кода ТНВЭД с пневматической дрелью и 100+ нюансами — узкое горло
Оформление документов по шаблонам — рутина, сжирающая 60% времени
Поиск изображений товаров по описанию для сертификата — ручной
Перевод нормативной документации на иностранные рынки
Что мы внедряем в отрасли «Сертификация и нормативка»
Каждое решение собирается под ваши процессы и подключается к системам, которые уже используются в компании.
Подбор регламента и стандарта под товар
RAG-система, обученная на корпусе технических регламентов ТР ТС и ГОСТ, по описанию товара предлагает применимые документы и показывает прямые цитаты из первоисточника, на которых основан вывод.
Эксперт проверяет готовую версию вместо поиска с нуля
Определение кода ТНВЭД
Отдельный агент разбирает описание, материал, назначение и принцип действия изделия и предлагает код с обоснованием по правилам интерпретации, отмечая пограничные случаи, где решение остаётся за человеком.
Спорные позиции видны сразу, а не после отказа таможни
OCR и разбор входящих документов
Система принимает сканы и фотографии паспортов изделий, протоколов испытаний и деклараций, вытаскивает реквизиты и характеристики и раскладывает их по полям карточки заявки.
Ручной ввод данных из сканов исчезает
Генерация документов по шаблонам
На основе собранных данных формируются проекты деклараций, протоколов и сопроводительных писем по вашим шаблонам, с автоматической подстановкой реквизитов заявителя и изготовителя.
Оформление комплекта занимает минуты
Почему мы знаем эту нишу
Это наш флагман: построили AI-комбайн на специализированной RAG-системе, обученной на корпусе ТР ТС / ГОСТ / нормативки. Объединили OCR для входящих документов, генерацию по шаблонам, image-search и перевод. Эксперт-юрист освобождается от 70% рутины.
Почему обычная нейросеть не годится для работы с нормативкой
Если задать вопрос про ТР ТС любой публичной нейросети, она с высокой вероятностью выдаст правдоподобный, но неточный ответ: перепутает редакцию регламента, сошлётся на отменённый ГОСТ или придумает несуществующий пункт. Для бытового вопроса это неприятно, для сертификации — недопустимо, потому что цена ошибки измеряется отказом органа по сертификации и сорванной поставкой.
Решение — не «умная модель», а правильная архитектура. Мы строим RAG-систему: ответ формируется только на основе документов из вашего корпуса, и каждое утверждение сопровождается ссылкой на конкретный пункт конкретного документа. Если в корпусе нет основания для ответа, система обязана сказать, что данных недостаточно, а не заполнить пробел догадкой.
Второй обязательный элемент — контроль актуальности. Нормативная база меняется постоянно: регламенты дополняются, стандарты отменяются и заменяются. Поэтому в корпус закладывается версионность, а документы с истёкшим сроком действия помечаются, чтобы система не опиралась на них молча.
Где в процессе сертификации ИИ даёт наибольший эффект
Мы разбираем работу сертификационного центра на этапы и смотрим, где уходит время эксперта:
- Приём заявки и разбор присланных материалов. Клиент присылает разрозненные сканы и описания в свободной форме — здесь помогает OCR и извлечение структурированных данных.
- Определение схемы сертификации и применимых документов. Самый дорогой по экспертизе этап, где RAG экономит часы.
- Подготовка комплекта документов. Рутинная работа по шаблонам, автоматизируется почти полностью.
- Коммуникация с заявителем. Однотипные вопросы про сроки, стоимость и список необходимых документов закрывает агент в мессенджере.
Основной эффект даёт не отдельный инструмент, а их связка: данные, извлечённые на первом этапе, дальше используются на всех остальных без повторного ввода.
Как мы удерживаем точность и кто отвечает за результат
Мы принципиально не строим системы, которые выпускают документы без участия человека. В сертификации ответственность юридическая, и её нельзя передать алгоритму. Роль ИИ — подготовить обоснованный черновик и сократить время эксперта, а не заменить его подпись.
Технически это выражается в трёх правилах. Первое: каждое решение сопровождается цитатой из источника, чтобы проверка занимала секунды. Второе: система явно маркирует уровень уверенности и выделяет пограничные случаи. Третье: все исправления эксперта фиксируются и используются для дообучения — со временем доля случаев, требующих ручного вмешательства, снижается.
На старте мы всегда прогоняем систему на архиве уже закрытых заявок: результат ИИ сравнивается с тем, что реально оформил эксперт. Это даёт честную оценку точности до того, как система попадёт в рабочий контур.
Частые вопросы
Мы загружаем корпус, который вы используете в работе: тексты регламентов, стандарты, внутренние методики и разъяснения. Система работает только с этим корпусом и не обращается к произвольным источникам в интернете — это ключевое условие проверяемости ответов.
Обновление корпуса — штатная операция: новые редакции загружаются, устаревшие помечаются как недействующие. Мы настраиваем это так, чтобы обновление мог делать ваш сотрудник без разработчика.
Точность зависит от товарной группы: по типовым позициям она высокая, по пограничным случаям система намеренно не даёт однозначного ответа, а показывает конкурирующие варианты с обоснованием. Мы измеряем точность на вашем архиве заявок до запуска — это честнее любых обещаний в процентах.
Да, если это требование бизнеса. Мы разворачиваем контур в вашей инфраструктуре или в выделенном облаке и при необходимости используем модели, работающие локально, без передачи содержимого документов внешним провайдерам.
Похожая задача в вашей компании?
30 минут с архитектором — обсудим вашу задачу в контексте отрасли «Сертификация и нормативка». Бесплатный аудит и оценка ROI.